مجلة جامعة صنعاء للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا

مجلة محكّمة، مفتوحة الوصول، تنشر أبحاثًا عالية الجودة في العلوم التطبيقية والتكنولوجيا

الرقم الدولي الإلكتروني 2958-9568 نشر شهري تأسست 2023 معامل الاقتباس (2024-2025) = 2

SUJAST

هيئة التحرير

رئيس التحرير الفخري

أ.د. محمد أحمد البخيتي

رئيس جامعة صنعاء

رئيس التحرير

أ.د. عبده أحمد الكلي

رئيس تحرير مجلة جامعة صنعاء للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا
المشرف العام على المجلات العلمية بجامعة صنعاء

الأهداف والنطاق

مجلة جامعة صنعاء للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا (SUJAST) تهدف إلى نشر أبحاث عالية الجودة، أصيلة، ومحكّمة تسهم في تعزيز المعرفة والابتكار في مجالات العلوم التطبيقية والتكنولوجيا. وتسعى المجلة إلى توفير منصة أكاديمية مفتوحة للباحثين والعلماء لنشر أبحاث رصينة علميًا ومنفذة وفقًا لأعلى المعايير الأخلاقية، وبما يتماشى مع المعايير الأكاديمية المعترف بها دوليًا.

يتسم نطاق المجلة بالتعددية العلمية، إذ يغطي طيفًا واسعًا من التخصصات العلمية والتكنولوجية التطبيقية. وتشجع المجلة الدراسات البينية ومتعددة التخصصات التي تدمج المفاهيم والمناهج والتطبيقات من مجالات علمية مختلفة لمعالجة التحديات العلمية والتكنولوجية المعاصرة.

تنشر المجلة البحوث الأصلية، وأوراق المراجعة العلمية، والدراسات التي تتناول الأسس النظرية والتطبيقات العملية.

مجالات الاهتمام تشمل:

الفيزياء التطبيقية والرياضيات

فيزياء نظرية وحاسوبية، رياضيات تطبيقية، نمذجة رياضية

علوم الحاسوب، تقنية المعلومات، والذكاء الاصطناعي

الخوارزميات، هندسة البرمجيات، علم البيانات، تعلم الآلة، الأمن السيبراني

العلوم الهندسية

الهندسة المدنية، الكهربائية، الميكانيكية، الصناعية، والمجالات ذات الصلة

العلوم البيئية والطاقة المتجددة

الإدارة البيئية، الاستدامة، الطاقة الشمسية، الريحية، والبديلة

علم المواد وتقنية النانو

المواد المتقدمة، المواد النانوية، توصيف المواد، التطبيقات

الكيمياء التطبيقية والتقنيات الكيميائية

الكيمياء الصناعية، الكيمياء التحليلية، الهندسة الكيميائية، العمليات

التكنولوجيا الحيوية والعلوم البيولوجية التطبيقية

البيولوجيا الجزيئية، الهندسة الوراثية، المعالجة الحيوية، التطبيقات الطبية

علوم الأغذية والتقنيات الزراعية

تصنيع الأغذية، السلامة، الهندسة الزراعية، الزراعة المستدامة

ترحب المجلة بالمساهمات العلمية المكتوبة باللغتين العربية والإنجليزية، وتنشر أبحاثًا ذات صلة بالمجتمعات العلمية المحلية والإقليمية والدولية. وتخضع جميع المخطوطات لعملية تحكيم علمي مزدوج التعمية لضمان الأصالة، والصرامة المنهجية، والإسهام العلمي المتميز.

بيان الوصول المفتوح

مجلة جامعة صنعاء للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا (SUJAST) هي مجلة وصول مفتوح بالكامل. جميع المقالات المنشورة متاحة مجانًا وبشكل دائم لجميع المستخدمين فور نشرها، دون أي عوائق مالية أو قانونية أو تقنية.

وصول مجاني للجميع

يُسمح للقراء بقراءة النصوص الكاملة للمقالات وتنزيلها ونسخها وتوزيعها وطباعتها والبحث فيها أو الربط إليها، وكذلك استخدامها لأي غرض مشروع، دون الحاجة إلى إذن مسبق من الناشر أو المؤلفين، شريطة الإشارة الصحيحة إلى العمل الأصلي.

لا تفرض المجلة أي رسوم على القراء أو المؤسسات مقابل الوصول إلى محتواها، ولا تطبق فترات حظر. وتلتزم المجلة بمبادئ النشر العلمي بنظام الوصول المفتوح وفقًا لمبادرة بودابست للوصول المفتوح (BOAI).

رسوم النشر

مجلة جامعة صنعاء للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا (SUJAST) تطبق رسوم نشر شفافة وعادلة لدعم نموذج النشر مفتوح الوصول والحفاظ على خدمات تحكيم عالية الجودة.

اليمن

30,000 ريال يمني

الباحثون من داخل اليمن
ثلاثون ألف ريال يمني عن كل بحث مقبول للنشر.

خارج اليمن

0 ريال

الباحثون من خارج اليمن
إعفاء كامل من رسوم النشر.

إعفاء كامل حتى 31 ديسمبر 2026

ملاحظة مهمة

تسري هذه الأسعار على جميع الأبحاث المستلمة بعد 1 يناير 2026. لا توجد رسوم إضافية للأشكال الملونة أو المواد التكميلية أو حدود الصفحات. لا تفرض المجلة رسوماً على تقديم الأبحاث.

سياسات المجلة

سياسة الوصول المفتوح

SUJAST هي مجلة وصول مفتوح بالكامل. جميع المقالات المنشورة متاحة إلكترونيًا فورًا وبشكل دائم دون أي عوائق مالية أو قانونية أو تقنية. تلتزم المجلة بمبادئ مبادرة بودابست للوصول المفتوح (BOAI).

سياسة التحكيم العلمي

تخضع جميع المخطوطات لعملية تحكيم علمي مزدوج التعمية من قبل خبيرين مستقلين على الأقل. تضمن العملية الأصالة والجودة العلمية والصرامة المنهجية والأهمية الأكاديمية.

دورية النشر

تصدر المجلة شهريًا (اثنا عشر عددًا سنويًا) بصيغة إلكترونية، مما يضمن الإتاحة السريعة للنتائج البحثية مع الحفاظ على المعايير التحريرية العالية.

سياسة حقوق النشر

حقوق نشر المقالات المنشورة محفوظة للمؤلفين. يمنح المؤلفون المجلة حق النشر الأول بموجب رخصة المشاع الإبداعي.

سياسة الترخيص

تُرخص جميع المقالات بموجب رخصة المشاع الإبداعي – نسب المصنف (CC BY 4.0)، مما يتيح الاستخدام غير المقيد مع الإشارة المناسبة والاقتباس الصحيح.

بيان الأخلاقيات وسوء الممارسة

تلتزم المجلة بأعلى معايير أخلاقيات النشر. لا يتم التسامح مع الانتحال، أو تلفيق البيانات، أو تزويرها، أو أي سلوك غير أخلاقي.

سياسة الأرشفة

ضمان الحفظ طويل الأمد وإتاحة المحتوى المنشور من خلال الأرشفة الرقمية المؤسسية والنسخ الاحتياطية الإلكترونية في مستودعات متعددة.

سياسة اللغة

تقبل المجلة المخطوطات المكتوبة باللغتين العربية والإنجليزية، وتدعم التواصل العلمي متعدد اللغات مع ضمان الجودة من خلال خدمات الترجمة المتخصصة.

الاستقلالية التحريرية

تُتخذ القرارات التحريرية باستقلالية تامة بناءً على الجدارة الأكاديمية وملاءمة البحث لنطاق المجلة، بعيدًا عن أي تأثير خارجي أو مصالح تجارية أو ضغوط مؤسسية.

إعلان هام لجميع الباحثين من خارج اليمن

2025-02-23

تعلن دار نشر جامعة صنعاء عن مجانية النشر في مجلة جامعة صنعاء للعلوم التطبيقية والتكنولوجيا للعام 2025- 2026، وذلك تشجيعًا لنشر العلوم وتعزيز التعاون البحثي الدولي.

مجلد 4 عدد 5 (2026): Sana'a University Journal of Applied Sciences and Technology

العدد الحالي

Sana'a University Journal of Applied Sciences and Technology

مجلد 4 عدد 5 (2026)

2026-05-28

9 مقال

The fourth volume – the fifth issue in the Sana'a University Journal of Applied Sciences and Technology

المقالات

8 مقالات

Prevalence of abscess disease in sheep and goats according to age

Clinical Features, Prevalence, and Bacterial Etiology of Abscess Disease in Sheep and Goats in Sana’a Province, Yemen

Abdulraqeb Alshami، Hamid Ali Alrefaiey، Saleh A. M. A. ALomaisi، Abdu-Alraoof Al-shawkany، Bashar Saleh Al-Mawti، Faiq Abdo Obaid، Sondos Mohammed Anaam (المؤلف)

2034-2041

2026-05-28

PDF بريد إلكتروني

DOI: 10.59628/jast.v4i5.2776

الملخص

Abscess disease (caseous lymphadenitis and Morel’s disease) is a chronic bacterial infection affecting sheep and goats, causing significant economic losses in small ruminant production worldwide. This study investigated the prevalence, clinical features, and bacterial etiology of abscess disease in sheep and goats in Sana’a Province. A total of 6,119 sheep and 2,974 goats were examined from March 2023 to February 2024. Clinical examinations were performed, and data on species, sex, age, and abscess location were recorded. Additionally, 86 pus samples (55 from sheep and 31 from goats) were collected for bacteriological analysis. Data were analyzed using SPSS version 25, and associations were evaluated using chi-squared (χ²) test at P<0.05. The overall prevalence was 7.51%, with higher rates in sheep (7.82%) than goats (6.86%). Males showed significantly higher infection rates than females (P<0.05). Younger animals (<1 year) had the highest prevalence, followed by those aged 1–2 years, while animals older than four years had the lowest rates (P<0.05). Clinically, animals exhibited superficial lymph node abscesses of varying sizes, sometimes associated with wool or hair loss, while vital signs remained normal. The most commonly affected lymph nodes were parotid and prescapular in sheep, and prescapular, precrural, and parotid in goats. Bacterial growth was detected in 82.55% of samples. Staphylococcus aureus subsp. anaerobius was predominant isolate (40.84%), followed by Corynebacterium pseudotuberculosis (14.08%). Other pyogenic bacteria were identified, including S.aureus, Streptococci, P.aeruginosa, A.pyogenes and Proteus. These findings provide important epidemiological and clinical insights to support effective control strategies for abscess disease in Yemen.

الكلمات المفتاحية

Caseous lymphadenitis Morel’s disease Staphylococcus aureus subsp. anaerobius Corynebacterium pseudotuberculosis Sheep Goats Yemen.

Blockchain-Enabled Clustering for Dynamic Resource Allocation and Task Offloading in UAV-Assisted MEC for 5G Network Slicing

Asrar Ahmed Baktayan، Ammar Thabit Zahary، Ibrahim Ahmed Al-Baltah (المؤلف)

2049-2063

2026-05-28

PDF بريد إلكتروني

DOI: 10.59628/jast.v4i5.2655

الملخص

5G network slicing, Unmanned Aerial Vehicle (UAV) aided Multi-Access Edge Computing (MEC), and blockchain technology create new options for intelligent resource management. However, a major difficulty is efficiently allocating limited UAV resources to heterogeneous device demands while guaranteeing slice-specific Quality-of-Service (QoS) criteria. We develop a blockchain-empowered clustering framework that couples seven clustering algorithms (K-Means, DBSCAN, OPTICS, MeanShift, Hierarchical, Gaussian Mixture Model, and Divisive clustering) with an upgraded contextual bandit decision agent. The agent dynamically chooses between local execution and UAV offloading depending on slice characteristics, signal strength, latency constraints, and cluster homogeneity parameters. We use dual smart contracts (UserAllocation and UserOffload) on a permissioned Ganache (Ethereum) blockchain to ensure trust and transparency. An appropriate model of UAV placement considers the signal propagation effects and spatial distribution. The experimental results demonstrate that our clustering-aware method achieves significant improvement over non-clustered baselines by 27% in task offloading reward, 43% in regret reduction, and 20% in action accuracy, while maintaining high SLA requirements for all slice types (URLLC, eMBB, mMTC). The best overall performance is obtained with the MeanShift method. Dynamic device clustering is not only a data organization approach but also an excellent control mechanism for slice-aware resource orchestration in UAV-MEC systems. The combination of clustering intelligence, contextual bandit decisions, and blockchain-based trust gives a scalable, adaptable, and accountable solution for 5G/6G UAV-assisted edge networks.

الكلمات المفتاحية

UAV-MEC task offloading Blockchain Smart contract Ganache Ethereum Truffle 5G net- work slicing Dynamic Clustering Contextual Bandit.

The proposed multi-label classification architecture for Qur’anic similes, illustrating the flow from the input verse through the Transformer encoder to the independent sigmoid output layer.

Multi-Label Classification of Qur’anic Similes: A Computational Approach to Arabic Rhetorical Theory

Wadee A. Nashir، A S. Al-Hegami، B. Al-Fuhaidi، Wedad AL-Sorori، Naseebah Maqtary (المؤلف)

2064-2074

2026-05-28

PDF بريد إلكتروني

DOI: 10.59628/jast.v4i5.2677

الملخص

Similes (tashb¯ıh) serve as a cornerstone of Qur’anic eloquence, functioning as a vital cognitive tool for conveying complex theological concepts through accessible imagery. Despite the sophisticated taxonomies established by classical Arabic rhetoricians, contemporary computational approaches often rely on single-label classification paradigms. This methodological reductionism fails to capture the inherent “rhetorical overlap” where a single verse embodies multiple, non-mutually exclusive categories, such as being simultaneously explicit (mursal) and representational (tamth¯ıl¯ı). This study addresses this gap by formalizing Qur’anic simile classification as a multi-label learning task, bridging the divide between classical linguistic theory and modern Natural Language Processing. Utilizing an expert annotated dataset of 364 verses grounded in authoritative classical exegeses, we evaluated the performance of several Arabic-specific Transformer models, including AraBERT, CamelBERT, and MARBERT. Quantitative results demonstrate that MARBERT achieved superior performance, reaching a Micro F1 score of 0.7685 and a Macro F1-score of 0.6003, significantly outperforming traditional statistical baselines. The findings revealed a high label density across the corpus, providing empirical validation for the synergistic and multidimensional nature of Qur’anic rhetorical figures. Beyond technical metrics, this study contributes to “computational hermeneutics” by demonstrating that classical rhetorical categories function as structured, learnable knowledge. By successfully modeling overlapping categories, this study offers a novel methodology for Digital Humanities and provides a scalable framework for the automated analysis of highly sophisticated Classical Arabic texts.

الكلمات المفتاحية

Arabic NLP Qur’anic Rhetoric Simile Classification Multi-Label Learning Computational Rhetoric Transformer Models Classical Arabic

Geological map of the study area and its surroundings [20].

Evaluation of Crushed Basaltic Rocks as Coarse Aggregate, at Selected Site South Sana’a, Yemen: Properties and Concrete Performance

Ahmed M. Al-Anweh، Ibrahim A. Al-Akhaly (المؤلف)

2075-2087

2026-05-28

PDF بريد إلكتروني

DOI: 10.59628/jast.v4i5.2366

Green Synthesis, Characterization, and Biological Evaluation of Silver Nanoparticles Using Rumex nervosus Flower and Fruit Extracts

Reham Aref، Hassan.M. Ibrahim، Maher Ali Almaqtari، Esam M. Aqlan (المؤلف)

2088-2102

2026-05-28

PDF بريد إلكتروني

DOI: 10.59628/jast.v4i5.2764

الملخص

Green nanobiotechnology represents a sustainable and cost-effective platform for synthesizing metallic nanoparticles using biologically driven mechanisms. In this study, silver nanoparticles (AgNPs) were biosynthesized for the first time using methanolic and ethanolic extracts of Rumex nervosus flowers and fruits. Phytochemical profiling confirmed the presence of phenolics, flavonoids, tannins, and related secondary metabolites in R.nervosus flower and fruit extracts, which served as intrinsic reducing and stabilizing agents for AgNP synthesis. The formation of Silver Nanoparticles was indicated by a distinct color transition and further verified by ultraviolet–Visible Spectroscopy, which revealed characteristic surface plasmon resonance. Fourier transform infrared spectroscopy demonstrated notable shifts in the O–H, C=O, C–O, and C–N vibrational bands in the extracts, confirming their involvement in metal ion reduction and capping. X-ray diffraction analysis revealed a face-centered cubic crystalline structure with an average crystallite diameter ranging from 20.7–23.9 nm. Antioxidant evaluation via the 2, 2-diphenyl-1-picrylhydrazyl assay showed that AgNPs exhibited superior radical-scavenging capacity compared to crude extracts, with methanolic AgNPs demonstrating the highest activity (91.69%). Antimicro- bial testing revealed that ethanolic AgNPs displayed significant inhibitory activity against gram-negative bacteria, whereas methanolic AgNPs showed negligible effects owing to enhanced nanoparticle stabilization and reduced Ag + availability. These results highlight that R. nervosus is an effective biomediator for AgNP formation with promising antioxidant and antibacterial applications.

الكلمات المفتاحية

Green synthesis Rumex nervosus Flowers and fruits Silver Nanoparticles Characterization Antioxidant Antimicrobial

الموقع الجغرافي لقلعة صيرة في مدينة عدن (اليمن) كمصدر لعينة القضاض المدروسة.

كشف أسرار العزل المائي الأثري: توصيف متعدد التقنيات لملاط القضاض التقليدي من قلعة صيرة في اليمن

Sarhan Al-Gawi، M.A. Al-Gorafi، Abdulwahab M. Al-Nono (المؤلف)

2103-2121

2026-05-28

PDF بريد إلكتروني

DOI: 10.59628/jast.v4i5.2910

الملخص

يعد القضاض من أبرز المواد الإنشائية التراثية في العمارة اليمنية، إذ استُخدم منذ قرون في تبطين الصهاريج والأسطح والمنشآت المائية؛ لما يتميز به من مقاومة عالية للماء والرطوبة وثبات طويل الأمد حتى الآن، وتهدف هذه الدراسة إلى توصيف وتحليل خصائص مادة القضاض التقليدية المستخدمة في قلعة صيرة التاريخية في مدينة عدن، كنموذج يمكن تعميمه لإعادة إنتاج القضاض في الوقت الحاضر بكفاءته العالية تفسر، كمادة عازلة، وقد أُجْرِيَت الاختبارات الفيزيائية: (الكثافة الظاهرية، المسامية المفتوحة، امتصاص الماء، الامتصاص الشعري)، والهيدروليكية (النفاذية، المؤشرات الهيدروليكية)، والمعدنية (XRD، XRF، SEM-EDS) وفقًا للمعايير الدولية، وأظهرت النتائج أن قيمة الكثافة الظاهرية لقضاض قلعة صيرة بلغت 1740 كجم× م³ ، بينما سجلت المسامية المفتوحة نسبة 19.6%، في حين تراوحت قيمة الامتصاص المائي عند 11.27%، ومعامل النفاذية في حدود 6.55×10⁻⁹ م/ث؛ مما يدل على قدرة مميزة على مقاومة تسرب المياه وتوازن ممتاز بين الكثافة والمتانة، كما أظهرت النتائج الاختبارات المعدنية (XRD، XRF) التركيب المعدني والكيميائي للقضاض، وأوضحت نتائج التصوير الإلكتروني (SEM-EDS) أن التركيب الكثيف للقضاض جاء بسبب تكون هلام الهيدريت الكالسيوم ألومينات التي تعمل على إغلاق مسامات القضاض؛ مما يمنحه مواصفات رائعة، ومادة عازل للماء لمئات السنين في البيئات الساحلية.

الكلمات المفتاحية

القضاض اليمني مواد البناء التقليدية مادة عازلة للماء توصيف XRD-XRF-SEM

Charts of annual rainfall data for some rain gage stations in Sana’a Basin

Spatiotemporal Analysis of Rainfall Variability in the Sana’a Basin, Yemen: An Integrated Remote Sensing and GIS Approach

Hadi A. Quriaa، Bassim S. Al Khirbash، Hisham M. Nagi، Amer M. Al-Sabri (المؤلف)

2122-2129

2026-05-28

PDF بريد إلكتروني

DOI: 10.59628/jast.v4i5.2859

الملخص

Sana’a Basin in the Central Highlands of Yemen is critical economic importance for drinking water, as well as for rainfed and irrigated agriculture. Consequently, and any shift in rainfall patterns profoundly impact both groundwater recharge on the one hand, and crop ecosystems on the other hand. This study aims to analyze precipitation dynamics in the Sana’a Basin, by analyzing data from 26 meteorological stations distributed across the region to understand the temporal and spatial variations in rainfall. The research utilizes datasets from the National Water Authority for the period from 2010 to 2024. The results revealed significant spatial heterogeneity in rainfalldistribution, with the northeastern and central regions experiencing minimal precipitation, while the western and southern areas recorded considerably higher levels. These patterns are largely driven by orographic lifting and atmospheric dynamics. The observed trends indicate that a systematic decline in rainfall at multiple stations suggests prolonged aridification in specific zones, which could detrimentally affect groundwater replenishment, agricultural productivity, and water security. Conversely, localized increases in rainfall at certain stations suggest potential climate-induced shifts that may elevate flood risks or, alternatively, improve water availability. Furthermore, the study validates the effectiveness of integrating satellite based observations (TRMM) to complement field data, particularly in data-scarce regions. These findings underscore the urgent need for continuous monitoring and the implementation of adaptive water management strategies to mitigate the impacts of climate variability on the basin’s fragile water resources.

الكلمات المفتاحية

Rainfall data Spatial analysis ArcGIS Sana'a Basin Yemen

PRISMA flow diagram depicting the study selection process.

Deep Learning Approaches for Masked Face Recognition: A Survey of Research During (2020-2024)

Haron M . Ahmed Omer، Fadl Ba-Alwi (المؤلف)

2130-2138

2026-05-28

PDF بريد إلكتروني

DOI: 10.59628/jast.v4i5.2643

الملخص

The widespread adoption of face masks during the COVID-19 pandemic created new requirements for facial recognition technology, driving focused innovation in Masked Face Recognition (MFR) systems. This survey synthesizes and analyzes key research developments from 2020 to 2024, examining more than twenty pivotal studies in the field. The review provides a structured comparison of contemporary deep learning methodologies, with particular attention to Convolutional Neural Network (CNN) implementations including ResNet, VGG, and MobileNet architectures. It further evaluates the characteristics and performance outcomes associated with principal publicly available datasets employed in MFR model development. The analysis highlights important considerations for advancing MFR systems, particularly regarding data quality and model generalization. Current research directions emphasize improving the alignment between training data characteristics and real-world application environments. Among available resources, the MaskedFace-Net dataset demonstrates particularly strong performance in benchmark evaluations, with reported recognition rates exceeding 99%, attributed to its specialized design and substantial scale. For practical implementation, the findings support utilizing established CNN-based frameworks, with opportunities for enhancement through complementary approaches such as integration with traditional classifiers. Looking forward, this survey identifies promising pathways for continued progress in MFR technology, centered on evolutionary advancements within proven architectural paradigms, sophisticated data utilization strategies, and optimizations for deployment efficiency. This comprehensive review offers valuable guidance for researchers and engineers working to create effective and adaptable masked face recognition solutions.

الكلمات المفتاحية

Machine learning Deep Learning Face Recognition masked Face Recognition Convolutional Neural Networks.

مراجعة

1 مقالات

The integrated conceptual framework for OSS adop- tion and acceptance factors.

Factors Influencing the Acceptance and Adoption of Open-Source Software: A Concept-Centric Systematic Literature Review

Sumaia A. Al-Edresi، Adnan Y. Al-Mutawakkil (المؤلف)

2139- 2165

2026-05-28

PDF بريد إلكتروني

DOI: 10.59628/jast.v4i5.2201

الملخص

البرمجيات الحرة والمفتوحة المصدر (FOSS) هي برمجيات يُمنح فيها أي شخص ترخيصًا حرًا لاستخدامها ونسخها ودراستها وتعديلها بأي شكل من الأشكال. تُتاح شيفرتها المصدرية للعامة، مما يشجع الناس على تحسين تصميمها طواعيةً. وهذا على عكس البرمجيات الاحتكارية، حيث تخضع لترخيص حقوق نشر مقيد، وعادةً ما تكون شيفرتها المصدرية مخفية عن المستخدمين. تشهد العديد من الدول تحولًا ملحوظًا نحو تبني البرمجيات مفتوحة المصدر في هياكلها الحكومية، مصحوبًا بجهود لوضع استراتيجيات وسياسات تدعم هذا التوجه. ويُعزى هذا التغيير إلى عدة أسباب، أبرزها التوفير في التكلفة الإجمالية للملكية، وحرية نسخ وتوزيع البرمجيات، والامتثال للضوابط القانونية، وال

Free and open-source software (FOSS) is software in which anyone is freely licensed to use, copy, study, and change the software in any way. The source code is publicly shared, encouraging people to improve the software design voluntarily. This is in contrast to proprietary software, where the software is subject to a restrictive copyright license and the source code is usually hidden from users. Many countries are witnessing a significant transition towards adopting open-source software within their government structures, coupled with efforts to develop strategies and policies that support this trend. This change is attributed to several reasons, most notably savings in the total cost of ownership, freedom to copy and distribute software, compliance with legal controls, high reliability, a variety of available programs, and rapid performance, in addition to the multiple educational and administrative benefits. Despite this remarkable expansion, it remains necessary to understand the potential of this software for individuals and entities while identifying the factors influencing its adoption. Accordingly, this study aims to explore the acceptance of open-source software and analyze the technical, administrative, and personal factors that promote its use, especially in environments undergoing a transition towards sustainable digital systems. The study collected several papers published between 2007 and 2023, approximately 85 different research studies combining theoretical and experimental aspects. After that, 61 papers were selected from among them and analyzed. The results revealed six main categories that influence the acceptance and adoption of open-source software. The study recommends developing a comprehensive model that integrates all behavioral, social, cultural, and technical dimensions to identify the factors influencing the acceptance and adoption of open-source software. The study also emphasizes the need for future empirical research in the Yemeni context, especially in public and educational sectors, to validate the integrated framework, and provide evidence-based policy recommendations for effective OSS adoption.

موثوقية العالية، وتنوع البرامج المتاحة، والأداء السريع، بالإضافة إلى الفوائد التعليمية والإدارية المتعددة. وعلى الرغم من هذا التوسع الملحوظ، يبقى من الضروري فهم إمكانات هذه البرمجيات للأفراد والجهات مع تحديد العوامل المؤثرة في اعتمادها. وبناءً على ذلك، تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف مستوى قبول البرمجيات مفتوحة المصدر، وتحليل العوامل التقنية والإدارية والشخصية التي تُعزز استخدامها، لا سيما في البيئات التي تشهد تحولًا نحو أنظمة رقمية مستدامة. جمعت الدراسة عدة أوراق بحثية نُشرت بين عامي 2007 و2023، أي ما يقارب 50 دراسة بحثية مختلفة تجمع بين الجوانب النظرية والتجريبية. بعد ذلك، تم اختيار 26 ورقة بحثية منها وتحليلها. كشفت النتائج عن ست فئات رئيسية تؤثر على قبول وتبني البرمجيات مفتوحة المصدر. توصي الدراسة بتطوير نموذج شامل يدمج جميع الأبعاد السلوكية والاجتماعية والثقافية والتقنية لتحديد العوامل المؤثرة على قبول وتبني البرمجيات مفتوحة المصدر.

الكلمات المفتاحية

adoption open source acceptance usability factors influencing.

معاينة جميع الأعداد

هيئة التحرير

الأهداف والنطاق

مجالات الاهتمام تشمل:

بيان الوصول المفتوح

وصول مجاني للجميع

رسوم النشر

ملاحظة مهمة

سياسات المجلة

سياسة الوصول المفتوح

سياسة التحكيم العلمي

دورية النشر

سياسة حقوق النشر

سياسة الترخيص

بيان الأخلاقيات وسوء الممارسة

سياسة الأرشفة

سياسة اللغة

الاستقلالية التحريرية

Sana'a University Journal of Applied Sciences and Technology

المقالات

الملخص

الكلمات المفتاحية

كيفية الاقتباس

كيفية الاقتباس

الملخص

الكلمات المفتاحية

كيفية الاقتباس

كيفية الاقتباس

الملخص

الكلمات المفتاحية

كيفية الاقتباس

كيفية الاقتباس

الملخص

الكلمات المفتاحية

كيفية الاقتباس

كيفية الاقتباس

الملخص

الكلمات المفتاحية

كيفية الاقتباس

كيفية الاقتباس

الملخص

الكلمات المفتاحية

كيفية الاقتباس

كيفية الاقتباس

الملخص

الكلمات المفتاحية

كيفية الاقتباس

كيفية الاقتباس

الملخص

الكلمات المفتاحية

كيفية الاقتباس

كيفية الاقتباس

مراجعة

الملخص

الكلمات المفتاحية

كيفية الاقتباس

كيفية الاقتباس